4단계: 체험 및 퀴즈
에이전틱 AI, 얼마나 이해하셨나요?
앞서 배운 개념을 6문항 퀴즈로 점검하고, 에이전틱 AI 기술이 앞으로 어떻게 발전할지 타임라인으로 확인해보세요.
Q1. 기존 생성형 AI와 에이전틱 AI의 가장 핵심적인 차이는 무엇인가요?
Q2. LLM이 실제 웹 검색, 코드 실행, DB 조회 같은 외부 기능을 사용할 수 있게 해주는 대표적인 방식은?
Q3. 에이전트가 코드를 실행해보고 에러가 나면 스스로 원인을 분석해 수정하는 과정을 무엇이라 부르나요?
Q4. 하나의 큰 목표를 여러 실행 가능한 하위 작업으로 나누고 순서를 정하는 과정은?
Q5. 기획자·코더·리뷰어처럼 역할이 나뉜 여러 에이전트가 서로 메시지를 주고받으며 협업하는 구조를 무엇이라 하나요?
Q6. 에이전트 설계 시 반성(Reflection) 루프에서 반드시 고려해야 할 안전장치는?
에이전틱 AI, 앞으로의 발전 타임라인
2023 – 2024
Function Calling의 대중화
주요 LLM 제공사들이 구조화된 함수 호출 API를 공개하며, 모델이 외부 도구를 다루는 표준 방식이 자리잡기 시작했습니다.
2024 – 2025
코딩 에이전트 & 멀티 에이전트 프레임워크 확산
AutoGen, CrewAI, LangGraph 등 오픈소스 프레임워크와 Claude Code 같은 CLI 코딩 에이전트가 실무에 본격 도입되었습니다.
2025 – 2026
Computer-Use / 브라우저 조작 에이전트
화면을 직접 보고 마우스·키보드를 조작하는 에이전트가 등장해, API가 없는 레거시 웹/데스크톱 프로그램까지 자동화 범위가 확장되고 있습니다.
2026 이후 (전망)
자율 에이전트 오케스트레이션 & 신뢰성 표준화
여러 에이전트가 조직처럼 협업하는 구조가 보편화되며, 안전성·감사 로그·권한 관리 같은 "에이전트 거버넌스" 표준이 중요한 화두로 떠오를 전망입니다.