데스크톱 바이브 코딩30 min
3. Windows 데스크톱 어플리케이션 개발 (Python & Rust)
실시간 시스템 자원(CPU/RAM) 모니터링 데스크톱 프로그램 제작 및 .exe 파일 빌드
학습 목표 (Objective)
Python(CustomTkinter)과 Rust(egui)를 사용하여 네이티브 데스크톱 시스템 모니터링 앱을 Gemini로 개발하고 Windows용 .exe 실행파일로 빌드하는 전체 스택을 마스터합니다.
단계별 실습 가이드(0/3 단계 완료)
STEP 01
[예제 A] Python 기반 시스템 자원 모니터 제작
Python의 psutil 라이브러리와 modern CustomTkinter GUI 패키지를 결합한 메인 스크립트를 작성시킵니다.
- •1. Gemini 프롬프트 작성: "psutil과 customtkinter를 사용하여 CPU 및 RAM 사용량을 1초 간격으로 실시간 업데이트하는 윈도우 GUI 앱 코드 생성해줘"
- •2. 라이브러리 설치: pip install customtkinter psutil pyinstaller
- •3. 파일 저장 및 실행: main.py 저장 후 python main.py 실행
- •4. .exe 빌드: pyinstaller --noconsole --onefile main.py
STEP 02
[예제 B] Rust 기반 초고속 시스템 자원 모니터 제작
Rust의 eframe/egui 크레이트와 sysinfo 라이브러리를 활용한 고성능 메모리 효율적 데스크톱 코드를 작성시킵니다.
- •1. Cargo 프로젝트 생성: cargo new sys_monitor
- •2. Cargo.toml 의존성: Gemini에게 Cargo.toml [dependencies] 패키지 작성 요청
- •3. main.rs 작성: Gemini가 생성한 Rust GUI 코드 복사
- •4. 테스트 & 빌드: cargo run 및 cargo build --release (target/release/sys_monitor.exe 생성)
STEP 03
배포용 Executable(.exe) 파일 생성 및 최종 검증
빌드된 .exe 파일이 다른 PC에서도 별도 설치 없이 윈도우 작업 표시줄 및 트레이에서 정상 실행되는지 확인합니다.
Gemini 추천 프롬프트 (클릭하여 복사)
[Python CustomTkinter Example]
Gemini야, Windows용 'System Resource Monitor' Python 애플리케이션 코드를 작성해줘:
1. GUI 라이브러리: customtkinter (Dark Mode)
2. 모니터링 항목:
- CPU 사용량 % (실시간 프로그레스 바 + 텍스트)
- RAM 사용량 % 및 GB 사용량 (실시간 프로그레스 바 + 텍스트)
- 코어 수 및 시스템 업타임 정보
3. 1000ms (1초) 마다 psutil을 통해 데이터 자동 갱신
4. main.py 로 바로 저장해 실행할 수 있는 완성된 코드로 작성해줘.
[Rust egui Example]
Rust Cargo.toml 및 main.rs 코드로 위와 동일한 CPU/RAM 모니터링 앱 코드를 각각 제공해줘!
성능 비교: Python vs Rust
Python PyInstaller 빌드는 신속한 프로토타이핑에 유리하며, Rust eframe/egui 빌드는 바이너리 크기가 작고 메모리 점유율이 10MB 이하로 극도로 적습니다.