03. RECOMMENDER & HARDWARE DIAGNOSTICS
내 시스템 맞춤 온디바이스 AI 모델 추천
사용 중인 브라우저의 WebGPU 및 하드웨어 자원을 자동으로 감지하거나 직접 입력하여 최적의 모델을 매칭합니다.
시스템 하드웨어 감지 결과
현재 브라우저 환경에서 감지된 가용 메모리, GPU 가속 유무 및 논리 코어 수
시스템 RAM (메모리)
32 GB RAM
Navigator DeviceMemory
WebGPU 가속 지원
미지원 (CPU 런타임 사용)
W3C WebGPU Probed
GPU / NPU 그래픽 코어
Generic / Integrated
ANGLE (Google, Vulkan 1.3.0 (SwiftShader Device (Subzero) (0x0000C0DE)), SwiftShader driver)
CPU 논리 코어 수
8 Cores
Win32
시스템 맞춤 모델 매칭 리포트
#1
Gemini NanoTOP MATCH
Google • 1.8B / 3.25B
시스템 적합도 점수
90%
예상 추론 속도
12 tokens/sec
매칭 핵심 이유
- •시스템 메모리(32GB)가 충분하여 안정적으로 동작합니다.
- •주요 사용 목적(CHAT)과 정확히 일치합니다.
주의사항 및 한계
- •WebGPU 미지원으로 CPU Fallback 모드로 동작하여 속도가 감소합니다.
추천 양자화 규격: INT4메모리 점유율: 4%
Engine: Android AICore / Chrome Built-in AI Prompt API
#2
Llama 3.2 (1B & 3B)
Meta • 1.2B / 3.21B
시스템 적합도 점수
90%
예상 추론 속도
18 tokens/sec
매칭 핵심 이유
- •시스템 메모리(32GB)가 충분하여 안정적으로 동작합니다.
- •주요 사용 목적(CHAT)과 정확히 일치합니다.
주의사항 및 한계
- •WebGPU 미지원으로 CPU Fallback 모드로 동작하여 속도가 감소합니다.
추천 양자화 규격: INT8메모리 점유율: 5%
Engine: WebLLM / Ollama / ExecuTorch
#3
Gemma 2 (2B)
Google DeepMind • 2.6B
시스템 적합도 점수
90%
예상 추론 속도
16 tokens/sec
매칭 핵심 이유
- •시스템 메모리(32GB)가 충분하여 안정적으로 동작합니다.
- •주요 사용 목적(CHAT)과 정확히 일치합니다.
주의사항 및 한계
- •WebGPU 미지원으로 CPU Fallback 모드로 동작하여 속도가 감소합니다.
추천 양자화 규격: INT8메모리 점유율: 8%
Engine: Transformers.js / MediaPipe / Ollama
#4
MobileNetV4
Google • 3.8M - 32M
시스템 적합도 점수
75%
예상 추론 속도
45 FPS/Steps
매칭 핵심 이유
- •시스템 메모리(32GB)가 충분하여 안정적으로 동작합니다.
주의사항 및 한계
- •WebGPU 미지원으로 CPU Fallback 모드로 동작하여 속도가 감소합니다.
추천 양자화 규격: INT8메모리 점유율: 0%
Engine: MediaPipe / TensorFlow Lite / ONNX Web
#5
YOLOv11 Nano (Detect)
Ultralytics • 2.6M
시스템 적합도 점수
75%
예상 추론 속도
35 FPS/Steps
매칭 핵심 이유
- •시스템 메모리(32GB)가 충분하여 안정적으로 동작합니다.
주의사항 및 한계
- •WebGPU 미지원으로 CPU Fallback 모드로 동작하여 속도가 감소합니다.
추천 양자화 규격: INT8메모리 점유율: 0%
Engine: ONNX Runtime Web / CoreML / NCNN
#6
Whisper (Tiny & Base)
OpenAI • 39M / 74M
시스템 적합도 점수
75%
예상 추론 속도
25 tokens/sec
매칭 핵심 이유
- •시스템 메모리(32GB)가 충분하여 안정적으로 동작합니다.
주의사항 및 한계
- •WebGPU 미지원으로 CPU Fallback 모드로 동작하여 속도가 감소합니다.
추천 양자화 규격: INT8메모리 점유율: 0%
Engine: Transformers.js / whisper.cpp
#7
MobileDiffusion / SD Turbo
Google / Stability AI • 520M / 1.1B
시스템 적합도 점수
75%
예상 추론 속도
0.3 FPS/Steps
매칭 핵심 이유
- •시스템 메모리(32GB)가 충분하여 안정적으로 동작합니다.
주의사항 및 한계
- •WebGPU 미지원으로 CPU Fallback 모드로 동작하여 속도가 감소합니다.
추천 양자화 규격: INT8메모리 점유율: 7%
Engine: WebGPU (ONNX/Stable Diffusion Web) / MediaPipe