01. OVERVIEW • EDGE INTELLIGENCE
내 기기 안에서 직접 구동되는 온디바이스 AI (On-Device AI)
클라우드 비용 0원, 0.01초 초저지연, 완벽한 개인정보보호! 내 스마트폰, 노트북, IoT에 가장 적합한 AI 모델을 진단하고 추천받으세요.
Ultra Latency
0.01초 (0ms RTT)
Zero Cloud Cost
클라우드 API 비용 0원
100% Privacy
개인정보 100% 로컬 보호

NPU / WebGPU Local Acceleration
Gemini Nano • Llama 3.2 • Whisper • YOLOv11
Active Edge Node
01. DEFINITION & ARCHITECTURE
온디바이스 AI란 무엇인가요?
서버 클라우드 의존성을 없애고 내 기기의 NPU/GPU 자원을 직접 활용하는 최신 인공지능 기술
Traditional
클라우드 AI (Cloud AI)
사용자 요청을 클라우드 데이터센터의 대형 GPU 서버로 송신하여 연산 후 결과를 반환받는 방식 (예: GPT-4o, Claude 3.5).
응답 지연시간 (Latency):100ms ~ 2000ms (네트워크 RTT 포함)
개인정보 보안 (Privacy):서버로 데이터 전송 (유출 및 도청 위험)
Next-Gen Edge
온디바이스 AI (On-Device AI)
네트워크 통신 없이 스마트폰, PC, IoT 기기 내부의 NPU/GPU와 경량 모델(SLM, Vision)로 100% 오프라인 실시간 처리.
응답 지연시간 (Latency):1ms ~ 20ms (0ms RTT 초저지연)
개인정보 보안 (Privacy):100% 기기 내부 처리 (Zero Data Leak)
Balanced
하이브리드 AI (Hybrid AI)
단순 민감 작업(요약, 오디오 인식)은 온디바이스에서, 초대형 복잡 추론은 클라우드 서버로 유연하게 라우팅하는 유합형 방식.
응답 지연시간 (Latency):Adaptive Routing
개인정보 보안 (Privacy):Local Privacy First
데이터 흐름도 비교
클라우드 연산과 온디바이스 연산 간의 데이터 이동 경로 및 가용성 비교
1. User Sensor / Mic / Camera
Captures raw local signal
🔒 Local System Bus (0ms RTT)
100% Zero External Leak
3. Local NPU / GPU Core
Quantized Model Execution
Zero Cloud Breach Guarantee
왜 거대 기업과 의료기관이 온디바이스 AI로 전환할까요?
민감한 개인 생체 정보, 특허 소스코드, 금융 거래 및 대화 기록이 외부 서버로 절대로 전송되지 않습니다. 해킹이나 서버 마비 시에도 기기 자체의 독립적인 연산 능력으로 서비스 가용성을 100% 보장합니다.
HIPAA & GDPR
개인정보보호 규제 완전 충족
0.01s Sub-Latency
네트워크 대기시간 소멸
